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Big Data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l’estrapolazione di valori.

Le caratteristiche salienti dei Big Data vengono spesso riassunte nelle 3 V: Volume, Velocità e Varietà.

I dati possono provenire da numerose fonti tra loro diverse.

Nel caso di un’azienda, ad esempio, possono essere generati da clienti, dipendenti, macchinari, social media, ecc. Tutte queste informazioni, se opportunamente estrapolate e rielaborate, hanno un alto potenziale commerciale e strategico. Questo è il compito della Business Intelligence.

Nelle aziende e organizzazioni, la Business Intelligence ha il difficile compito non solo di estrarre informazioni utili dai dati, ma anche di creare un linguaggio comune che consenta agli addetti ai lavori – Data Scientist e analisti possono – di comunicare dati complessi ai colleghi, creando una vera e propria Cultura del Dato in azienda.

Mediante specifici software analitici, l’analisi dei dati può guidare le scelte aziendali verso un marketing più efficace, un migliore servizio al cliente, un’offerta più ricca e mirata, una migliore efficienza operativa/di spesa/di tempo e, in generale, verso scelte più consapevoli.

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