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Con Data Intelligence, o intelligenza dei dati, si intende l’insieme degli strumenti e dei metodi analitici per comprendere meglio i dati ed estrarre informazioni utili per il processo decisionale in azienda.

Applicando metodologie di intelligence ai dati e alle informazioni presenti in azienda è possibile supportare in modo molto più efficace le iniziative globali di business, andando a rispondere a diverse domande: cosa è accaduto; sta accadendo; potrebbe accadere; cosa suggeriamo di fare.

A differenza della Business Intelligence che si occupa maggiormente dell’organizzazione dei dati e della loro presentazione, la Data Intelligence si concentra sull’analisi delle informazioni stesse. Per raggiungere questo obiettivo, i Data Scientist analizzano 5 tipologie di dati:
– Descrittivi
– Prescrittivi
– Diagnostici
– Decisivi
– Predittivi

Nel’ambito del Data Intelligence, questi elementi aiutano a comprendere meglio i dati, a scoprire spiegazioni alternative e a individuare tendenze future per migliorare le decisioni. Particolarmente rilevante è l’Analisi Predittiva che consente di analizzare tendenze, modelli e cambiamenti specifici all’interno di particolari segmenti di dati. Si tratta, infatti, di uno strumento molto potente che in ambito marketing, ad esempio, migliorano la generazione di lead e la portano al comprensione del comportamento dei consumatori a un livello più profondo e significativo.

Obiettivo dell’analisi di Data Intelligence è, quindi, rendere le informazioni contenute nei dati facilmente utilizzabili dalle aziende, utili a prendere decisioni consapevoli e a migliorare i processi di business.

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