ETL

Con il termine ETL (Extract, Transform, Load) si indica il processo di preparazione dei dati, provenienti da varie fonti e la loro successiva organizzazione e centralizzazione in un unico repository. Attraverso il processo ETL, i dati acquisiscono un alto livello di qualità, così da poter essere utilizzati per varie operazioni:

• Migrazione dei dati da un’applicazione a un’altra;
• Replica dei dati per l’esecuzione di backup o analisi della ridondanza;
• Inserimento dei dati in un Data Warehouse per l’assimilazione, l’ordinamento e la trasformazione in business intelligence;
• Sincronizzazione di sistemi chiave.

La sigla ETL indica i tre processi chiave della Data Preparation, ovvero:

Extract – I dati grezzi vengono estratti da diverse fonti, quali database, registri di attività, report su anomalie, eventi di sicurezza e altre attività transazionali;

Transform – In questa fase, i dati subiscono la trasformazione tramite l’applicazione di una serie di regole definite a livello aziendale (standardizzazione, deduplicazione, verifica). Attraverso la trasformazione, ciò che inizialmente era grezzo ed inutilizzabile, viene plasmato in un insieme di dati, pronto per l’ultima fase, quella di caricamento.

Load – L’ultimo atto dell’intero processo di Data Preparation prevede il caricamento dei dati, estratti e trasformati, in una nuova destinazione (ad esempio Data Mart, Data Warehouse).