Carglass migliora l’analisi del sentiment dei clienti con l'intelligenza artificiale generativa e Tableau

Il progetto

Carglass è l’azienda leader nella riparazione e sostituzione dei cristalli per auto. Con una rete capillare in tutta Italia e un forte focus sulla customer experience, l’azienda investe costantemente nel migliorare la qualità del servizio offerto, con la raccolta di migliaia di recensioni online e feedback da survey post-servizio. L’obiettivo era trasformare questi dati testuali in insight strutturati, per comprendere meglio il sentiment dei clienti e individuare rapidamente aree di miglioramento, a livello locale e nazionale.

Atlantic Technologies ha affiancato il team analytics di Carglass in un progetto che unisce Tableau e OpenAI, per analizzare le recensioni dei clienti su Trustpilot e Google.

Il dataset, composto da rating e testo delle recensioni, è stato elaborato tramite l’API di Chat GPT per:

• Attribuire un sentiment a ciascun feedback (positivo, neutro, negativo);
• Estrarre parole chiave e concetti ricorrenti;
• Generare riassunti automatici delle recensioni;
• Classificare ogni recensione in cluster tematici già definiti dall’azienda.

I dati sono stati integrati in dashboard interattive di Tableau, accessibili ai team di business e customer care per monitorare trend, analizzare performance per sede e confrontare le aree geografiche in tempo reale.

I benefici

Il progetto ha portato al team analytics un nuovo modo di leggere e analizzare i dati. Carglass ha ora a disposizione:

• Insight strategici dai dati testuali insieme a una maggiore comprensione delle percezioni reali dei clienti;
• AI applicata alla Business Intelligence per fare analisi, classificazioni e una sintesi più accurata sui feedback;
• Dashboard Tableau sempre aggiornate, intuitive e navigabili a più livelli;
• Maggior visione d’insieme per area geografica e centri operativi​.